۱۸ اوت ۲۰۲۶ ـ فناوری پیشبینی قندخون میتواند به بیماران تحت درمان با انسولین فرصت زودتری برای اقدام بدهد؛ بااینحال، کارشناسان میگویند انجام کارآزماییهای آیندهنگر و استفاده از قضاوت بالینی همچنان ضروری است.
پیشبینی قندخون مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به بیماران تحت درمان با انسولین فرصت زودتری برای پیشگیری از هیپوگلیسمی بدهد؛ پژوهش جدید نیز این فناوری را با کاهش موارد افت قند خون شبانه و بهبود مدتزمان قرارداشتن قندخون در محدوده هدف مرتبط دانسته است.
در یک مطالعۀ گذشتهنگر در شرایط واقعی که ۲۴۹ بزرگسال را دربرمیگرفت، استفاده از قابلیت «پیشبینی افت قند خون شبانه» مبتنی بر هوش مصنوعی (Night Low Predict) هنگام خواب، در مقایسه با شبهایی که این قابلیت استفاده نشده بود، با کاهش ۲۰درصدی احتمال بروز هیپوگلیسمی شبانه با هر درجهای از شدت همراه بود.
پژوهشگران، دادههای ۸۱۵۸ شب پایش مداوم قندخون (CGM) را از بزرگسالانی تحلیل کردند که دستکم یک رویداد هیپوگلیسمی شبانه را تجربه کرده بودند.
یافتههای این مطالعه که در نشریه Diabetes Research and Clinical Practiceمنتشر شده است، افزایش علاقهمندی به توسعۀ پایش مداوم قندخون ـ فراتر از نمایش سطح فعلی قندخون و روند تغییر آن برای بیمار ـ و حرکت بهسوی پیشبینی رویدادهای مهم بالینی پیش از وقوع آنها را نشان داد.
پایش مداوم قندخون با قابلیت پیشبینی، دادههای فعلی و تاریخی حسگر را با الگوریتمهای یادگیری ماشین ترکیب میکند. این فناوری، بسته به نوع سامانه، میتواند روند کوتاهمدت قندخون را برآورد کند، هشدار دهد که یک رویداد افت قند خون بهزودی رخ خواهد داد، یا احتمال بروز هیپوگلیسمی را طی یک بازه زمانی مشخص در طول شب محاسبه کند.
بااینحال، ماهیت مشاهدهای این مطالعه در شرایط واقعی به این معنا بود که پژوهشگران نمیتوانستند ثابت کنند خودِ قابلیت پیشبینی، موجب کاهش هیپوگلیسمی شبانه شده است.
باوجوداین، پژوهشگران نتیجه گیری کردند که این یافتهها از ظرفیت پیشبینی مقدار قند خون شبانه برای کمک به افراد مبتلا به دیابت در مدیریت هیپوگلیسمی شبانه در شرایط روزمره حمایت میکند.
گذار از پایش به پیشبینی، یکی از موضوعات نوظهوری خواهد بود که امروز، همزمان با گردهمایی پزشکان و پژوهشگران در ملبورن برای برگزاری کنگره منطقه غرب اقیانوس آرام فدراسیون بینالمللی دیابت، بررسی خواهد شد.
دانشیار نیل کوهن، مدیر خدمات بالینی در مؤسسه قلب و دیابت بیکر در ملبورن، گفت: این فناوری با قابلیت پیشبینی میتواند شیوۀ استفاده بیماران از اطلاعات قندخون را تغییر دهد.
او گفت: «برای دههها، پایش قندخون به پاسخدادن به این پرسش کمک کرده است: اکنون چه اتفاقی در حال رخدادن است؟ فناوری پیشبینانه پرسش متفاوتی را مطرح میکند: احتمالاً قندخون در ادامه به کدام سمت خواهد رفت؟»
او افزود: «برای افرادی که از انسولین استفاده میکنند، این هشدار اضافی ممکن است فرصتی برای واکنش زودتر فراهم کند. ارزش بالینی این فناوری صرفاً در ارائه دادههای بیشتر نیست؛ بلکه در این است که آیا میتوان این دادهها را به اطلاعاتی بهموقع و قابلفهم تبدیل کرد؛ اطلاعاتی که از خودمدیریتیِ ایمنتر و مطمئنتر حمایت کند.»
منبع:
https://www.medicalrepublic.com.au/ai-glucose-prediction-shows-promise-in-diabetes-care/128251